Allomorphy and Greek Nominal Compounds: a computational prediction and analysis
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.26220/icgl.v1i1.3689Λέξεις-κλειδιά:
Μέγιστη Εντροπία, Επιβλεπόμενη μορφολογική μάθηση, Αλλομορφία, Σύνθεση, Δεσμευμένα θέματα, AlloMantISΠερίληψη
Η υπολογιστική επεξεργασία της αλλομορφίας εξακολουθεί να αποτελεί τεράστια πρόκληση από τις πρώτες συστηματικές προσπάθειες πρόβλεψης της αλλομορφίας με τεχνικές μηχανικής μάθησης. Το μοντέλο MaxEnt προσφέρει έναν στατιστικό τρόπο για να δημιουργήσετε ένα πιθανοτικό μοντέλο για SOI που συνδυάζει διαφορετικά γλωσσικά στοιχεία. Στόχος είναι να προβλέψουμε τις αλλομορφικές αλλαγές στην ονοματική σύνθεση και να δείξουμε την ουσιαστική συμβολή διαφόρων μορφολογικών, φωνολογικών και σημασιολογικών χαρακτηριστικών. Για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας του μοντέλου μας, χρησιμοποιήθηκε ένα δοκιμαστικό σώμα με ονοματικά σύνθετα που έχουν οποιοδήποτε είδος γραμματικής κατηγορίας ως πρώτο συνθετικό. Δημιουργήσαμε τον ALLOMANTIS, έναν αναλυτή μορφολογικής πρόβλεψης για την ονομαστική αλλομορφία. Η συνολική ακρίβεια του μοντέλου ήταν πάνω από 90%.